Informix SQL-Optimierung

Veranstaltung:

Titel:

Informix SQL-Optimierung

Kursnummer:

S258

Termin:

Auf Anfrage

Dauer:

3 Tage

Kosten pro Person:

1.650,00€ zzgl. MwSt.

Veranstalter:

LIS.TEC GmbH

Ort:

Ludwigsburg

Leistungen:

kleine Lerngruppen

Getränke & Verpflegung

Seminarunterlagen und Schulung in Deutsch

 

Bei Anmeldung mehrerer Teilnehmer bieten wir interessante Staffelrabatte.

Anmelden können Sie sich per E-Mail an schulung@listec.de

Ansprechpartner: Herr Joachim Klassen

Telefon: +49 (0) 7141 93 93-0

Beschreibung:

Das Thema „SQL-Optimierung“ umfasst nicht nur das Thema „Auffinden und Optimieren problematischer SQL Anweisungen“, sondern demonstriert auch die Vorteile bei parallelisierten Abfragen auf mehrfach fragmentierten, komprimierten Tabellen und gibt Leitfäden an die Hand, wie man durch administrative Eingriffe diese Art der Optimierung in OLAP und OLTP Abfragen bestmöglich einsetzt.

 

Die Themen im Überblick: 

  • Optimierungszyklus
  • Zieldefinition
  • Wait Statistik
    • Aktivieren
    • Gesamtsystembewertung
    • Bewertung einzelner Sessions
  • SQL Trace
    • Aktivieren
    • Zeitliche Auswertung der Historie
  • Set Explain
    • Passive Aktivierung
  • Nutzen der Indizes
    • Zum Auffinden bestimmter Key-Werte
    • Zur Vermeidung der Sortierung bei ORDER BY/GROUP BY
    • Zum Auffinden von Schnittmengen „Forrest of trees“
    • Key-Only Reads
    • Cluster Indizes
  • Aufwand eines Indexes
    • Zur Erstellung und beim Auffinden großer Treffermengen
  • Nested Loop Join
  • Dynamic Hash Join
  • Kombination von Dynamic Hash Join und Indexzugriff
  • Statistiken
    • Basisdaten des Optimierers
    • Automatische Aktualisierung der Statistiken
  • Stimmt der Optimierungsweg?
    • Einfache Prüfung, ob Optiierungspfad richtig ist
    • Einsatz von Direktiven für den Optimierer
  • Kombination von Optimierer Direktiven bei komplexen SQL Anweisungen
  • Problematik bei Anwendung von Views
  • Parallelisierte Sortierung und Gruppierung
  • Nutzen fragmentierter Tabellen
    • zur parallelen I/O Verarbeitung
    • Reduzierung des I/O Aufwands durch Fragment Eliminierung
  • Nutzen fragmentierter Indizes
  • Fragmentierung von Tabellen
  •  einfache Kompression
    • Kompression mit Cluster Indizes

LIS.TEC GmbH

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